西北大学 机器学习与数据科学硕士 Master of Science in Machine Learning and Data Science(MLDS)

项目网址

https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/

项目介绍

西北大学的分析学项目开设在McCormick工程学院的工业工程与管理科学系下，被福布斯评选为全美最佳6个数据科学项目之一。为期15个月的全日制硕士项目让学生沉浸在全面的应用课程中，探索基础数据工程、数据科学、机器学习、人工智能和分析业务。学生可以学习数据挖掘、预测分析和高级统计等课程，涵盖了分析的三个步骤，predictive，descriptive和prescriptive。此外，除了上课coursework以外，有贯穿3个学期8-month的industry practicum，一个暑期实习，还有最后的10周的capstone project。该项目非常重视就业，从项目2013年创办以来，毕业生3个月内就业率一直维持是100%。根据学校公布的2022年就业数据，当年毕业的42名学生，平均年薪$122,000，平均绩效$15,600，就职于苹果、IBM、美国宇航局、耐克和Teradata等公司机构。

课程设置

课程围绕大数据处理方法展开，十分硬核。不仅包括数据挖掘，数据分析到数据可视化等全过程，也教授其中的数学统计模型与机器学习算法，还会对学生进行深度的OOP（面向对象编程Object Oriented Programming）编程训练。

课程安排如下：

招生要求

- 就读过的每所学院或大学的成绩单

- 简历

- 个人陈述

- 三封推荐信

- GMAT或GRE成绩（optional，不用送分）

- TOEFL或IELTS成绩（不用送分）

- Candidate video（optional）

- Portfolio or links to GitHub highlighting any major coding projects

- 申请费

申请时间

2023秋申请截止时间为2022.12.1（优先奖学金轮）和2023.1.15（常规轮）。

顾问解析

这个项目是从2023年9月起由原来的Analytics (MSiA)改名而来，项目负责人有介绍根据最近的就业形势如果项目包含ML相关内容会更为吃香，也可以看出西北此项目想和某些更注重软件技能培养的BA项目做出切割，向着更tech的方向前进。作为绝对第一梯队的神级DS类项目，该项目每届的班级规模设置在40人左右。该项目不限制本科专业、不要求工作经验、甚至表面上不要求相关的编程背景，但从其低于10%的录取率便能知晓其申请的高难度。应届生比例大概50%，平均工作经验在1.5 - 2年。整体更偏好理工科背景，商科比例相对较少，有IT/编程和统计背景会对申请有帮助。此外，更偏向于招收海本背景的中国学生，陆本应届生屈指可数，某一年陆本只招了一个北大的学生。