哥伦比亚大学 数据科学硕士 MS in Data Science

项目网址

https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/

项目介绍

哥大数据科学硕士是开设数据科学最早的项目之一，严格来说属于数据科学研究院Data Science Institute，粗略来说属于工学院，是一个结合统计、计算机科学、工业工程与运筹学多学科的专业。项目时长一年半，可以选择春季或者秋季入学，大多数学生选择秋季入学因为可以多一个暑假找实习。哥大DS在美国的名气（尤其在美东）还是非常大的，尤其是针对对冲基金/金融或者咨询公司，大多数都在他们的target school范围内，因此拿大厂面试比较容易。就业方向有部分转码SDE，也有各个领域的DS/DA工作，因为纽约地理位置的关系，进金融/咨询/科技公司的居多。

课程设置

项目需修10门课，其中包括一个capstone project、六门必修课和三门选修课。开学前有两门必修统计课可以通过考试waive换成其他选修课，有部分必修课也能申请根据本科已上的相关课程waive。整体来说前两学期时间非常紧凑，分别需要修四门课；最后一学期上两门课（包括一个capstone project）。课程大多比较偏tech，适合想通过研究生加深专业知识的同学。必修课主要来自计算机相关课程（algorithms, machine learning, computer systems）和统计相关课程（probability and statistics, statistical inference and modeling）。

必修课如下：

选修课如下：

招生要求

- 简历

- 个人陈述

- 三封推荐信

- 就读过的每所学院或大学的成绩单

- TOEFL或IELTS成绩单

- GMAT或GRE成绩（optional）

- 视频问题

- 申请费85美金

申请时间

2023秋申请截止时间如下：

顾问解析

哥大DS毫无疑问是非常热门的数据科学项目，毕竟大家都有哥大梦。项目规模比较大，每年都接收1000-1500份申请，录取人数为100-150，录取率10%左右，竞争还是很激烈的。对国际生比较友好，占总录取人数的三分之二。建议申请者具备不错的数理背景并有一定的编程基础。对于哥大DS来说，3.7+/325+/105+的标化也只是必要不充分条件，哥大比较看重本科背景，陆本基本都是中上游985或专业强势的院校。对于双非院校的学生来说，除了更高的标化成绩外，更多更有含金量的科研、实习、学术竞赛（特别是国际级三等奖内）可以加分，国家级奖学金可以加分，有专利可以加分，有发表国际期刊论文可以加分，有海外夏校可以加分，有名校交换经历可以加分，有业内大牛推荐信也可以加分。值得注意的是哥大虽然允许不同学院的研究生项目同时申请，但是工学院下只能选一个项目，所以在考虑哥大DS时，同属工学院下的相关热门项目如BA商业分析、OR运筹甚至金工等，需要综合衡量做好选择。