杜克大学量化管理硕士 Master of Quantitative Management (MQM): Business Analytics

项目简介

https://www.fuqua.duke.edu/programs/mqm-business-analytics

项目介绍

杜克大学的量化管理（商业分析）硕士项目设置在Fuqua商学院下。Fuqua商学院一直享有很好的声誉，在2023年U.S. News最佳商学院排名中，与哥大商学院和UCB Hass商学院并列第11位。MQM项目为期10个月，专为具有强大量化背景的申请者而设计，提供在特定的背景下的（金融、营销、风险或战略）分析和沟通方面的培训。通过在商业和分析的交叉领域学习，毕业生将为从事提供基于数据的解决方案工作做好准备。除了数据分析基础之外，学生还将获得特定的职能和一系列软技能培训，成为能够推动整个团队前进的职业分析师。

项目形式

项目开始于每年7月，此后为五个为期6周的小学期，可想而知课业压力是比较大的，尤其是金融方向以及数据分析的课程会涉及比较多编程相关的内容，对非量化背景的同学来说还是很有挑战的。在五个学期中，学生最多可以完成 19门课程和一个Capstone项目。每个学期的必修课程涵盖数据、统计和分析以及商业环境、批判性思维、沟通和协作等主题。从第2个小学期开始，学生还将在每学期从自己选择的小方向中选修至少一门课程，以及选修其他小方向中的课程。可供选择的四个小方向分别是金融、信息风险管理、市场营销、战略。每个小方向的学生每周会有2次meeting，每次2小时15分钟。MQM项目的另一个特色是小组教学模式，学生以4-6人的团队形式完成作业和项目，确保每人都能从不同背景的同学身上汲取经验。这样做是因为学生在未来实际工作中会面临各种团队合作，所以项目通过复制真实企业环境，让学生从团队经验中学习课程中学不到的内容，同时锻炼学生的综合能力。

课程设置

MQM项目注重以下三方面对学生的培养：

技术：学习促进数据分析的工具
功能性：在特定行业或职能背景下建立专业知识
批判性思维和协作：知道要问的正确问题并有效地提出见解

通过这些课程及相关项目经验，学生将走出舒适区并在加强量化分析技能的同时成为更好的沟通者、批判性思考者和团队合作者。

核心课程：

基础商业课程：商业基础、商业交流、批判性思维与协作、管理组织

数据分析课程：数据分析编程、应用概率与统计、数据基础结构、商业数据科学、现代分析：数据、预测、行动、决策分析与建模、数据可视化

金融方向课程：金融学概论、中级金融、衍生品、固定收益证券、金融风险管理

市场营销方向课程：数字营销、市场情报、客户关系管理、定价

风险方向课程：运营与信息风险管理、诈欺分析、实证经济分析、网络安全风险管理

战略方向课程：实证经济分析、运营分析、战略管理、人员分析

顶点项目Capstone Project：

在6周的顶点项目中，学生将组成学习小组与学校导师和外部企业一起利用技术解决特定问题，体验在真实环境中使用课程中涉及的工具，直面当代数据环境中的挑战。

就业支持

Fuqua Career Management Center（CMC）团队由具有行业和职能专长的专业人士组成，致力于为学生提供职业所需的各项技能。同时，Fuqua CMC与潜在雇主合作，帮助他们招聘Fuqua人才并帮助学生成功求职。

职业教练帮助学生确定适合其兴趣和技能的机会。学生可以预约教练进行一对一指导。
部门主管及其团队专注于特定行业，帮助学生完善他们的目标行业求职战略；他们鼓励该行业雇主在Fuqua招聘，同时确保学生掌握相关行业信息。
招聘和运营服务人员负责管理招聘期间的业务运营并提供技术支持，确保为学生和雇主顺利举办校园活动和面试论坛。
学生和校友服务人员为学生和毕业生提供额外的职业管理支持。

招生要求

* 出于签证处理原因，国际申请人应在第1轮或第2轮申请。

** 目前在美国持学生签证的国际申请人应在第3轮之前申请。

*** MQM要求录取学生在7.1前提供官方正式成绩单。

**** 重新申请者：强烈建议在第2轮截止日期前申请。

申请材料

- GMAT或GRE成绩（自考试日期起5年内有效）

- 就读过的每所学院或大学的成绩单

- 一页简历

- 两个简答题+两篇短文

- 一封职业推荐信

- 申请费125美金

- 邀请制真人面试

- 国际生不需要提供语言成绩

筛选制面试

由Fuqua招生官或校友来进行面试，时长为30-45分钟左右。面试主要涉及与学生教育背景和个人兴趣相关的问题。

录取解析

该项目每年招生人数在250人左右。以2023秋为例，总共招生人数为230人，来自27个国家和地区，平均年龄23岁，有42%的人有工作经验，平均工作经验为24个月。专业背景方面，39%为商科背景和会计专业出身，33%为工科背景和自然科学，22%为经济学，12%为商科，6%为文科和其他专业。录取者的硬件背景方面，学校也给出了各项硬件指标的范围，其中平均GPA 3.62, GMAT651-760, GRE数学152-166, GRE语文160-170。虽然分数范围比较宽泛，但通常对于陆本申请者来说，高标化成绩一般更占优势。虽然MQM 项目在录取标准上不是严格意义上的“分控”或者“名校控”，但看重申请者的综合能力和其与项目的匹配度，三维高的录取者仍然偏多，同时也更加倾向录取个性化突出和实践经验丰富的学生。

录取数据