麻省理工学院MIT 商业分析硕士 MSBA

项目网址

https://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics#tour-welcome

项目介绍

麻省理工学院斯隆商学院的商业分析项目是由斯隆商学院和1953年成立的运营研究中心（Operations Research Center）合办的，在各类商业分析硕士项目中常年排名第一。该项目于2017年开始招生，致力于“用数据创造价值”，为学生从事数据科学的职业生涯做好准备，以解决商业中各项挑战。这个项目适合计划从事数据科学行业的在读学生或应届大学毕业生, 以及那些寻求职业发展或变化的申请人, 特别是工程师、数学家、物理学家、计算机程序员和其他高科技专业人士。

作为商学院开办的项目，MIT BA的求职资源非常丰富，不仅有单独的就业顾问和数据科学专门的招聘会（analytics career fair），还拥有各大科技公司的校友内推资源，像McKinsey，BCG等顶级咨询公司的数据科学部门更有单独针对MIT BA的招聘通道，优秀的学生水平加上海量的面试机会也保证了毕业生100%的就业率和12w+的平均起薪。就业公司主要集中在科技、咨询、金融、零售、医药等行业。

课程设置

为期一年的项目分为秋季、春季、夏季三个学期，学生需要修完111-141学分（一门课通常是12学分），相当于10门12学分的课程左右，其中每学期最多可以修66学分的课，最多54分来自商学院。由于是一个非常以就业为导向的项目，从第一学期开始就给学生安排了非常满的课程，共有6门总共54学分的必修课，以机器学习、优化理论以及一些常见编程语言的应用为主。

与很多学校不同的是，MIT在秋季和春季学期中间有一个为期三周的短学期Independent Activity Period（IAP）。这期间会有许多求职方面的辅导，从简历修改到模拟面试都有涉及，为这个项目的最大的两点：为期两学期的Analytics Capstone Project打下基础。因为在IAP的最后一周，参与实习的各大公司会有代表来学校进行面试。经历过紧张的IAP后，春季学期会轻松不少，除了开始准备暑期的实习和全职工作的面试以外，选课上并没有太多限制，大部分同学都会选择一些自己比较感兴趣的课程来补充知识，像MIT CSAIL（计算机及人工智能学院）的深度学习等课程都是非常受欢迎的选择。

春季选修课列表（至少选27学分，至多选48学分）：

招生要求

- 一页简历

- 一篇命题短文（500字以内）

- 一个简答题（250字内，optional）

- 两个视频问题（包括一个自我介绍和一个随机的行为面试问题）

- 三封推荐信（其中一封必须侧重强调量化能力，在校生申请者要交三封学术推荐信，在职申请者要交两封学术推荐信+一封职业推荐信，截止日期前必须交齐推荐信！！！）

- 就读过的每所学院或大学的成绩单

- 先修课列表（计算机编程、数学、统计/机器学习）

- GMAT或GRE成绩

- TOEFL 或IELTS成绩（如果在英语教学的国家接受了完整的本科教育，则不需要提供语言成绩）

- 申请费150美金

- 邀请制真人面试（行为+技术，面试前需要交一个1-2页的PPT介绍一个近期完成的数据分析项目）

申请时间

2023秋申请截止时间为2023年1月5日。

顾问解析

优秀的数学课程（线代、微积分、概率论、统计学）成绩毫无疑问是必备，此外，建议申请者有optimization方面的知识。CS部分，MIT偏好R语言，建议申请者能熟练掌握应用R语言进行数据分析。同时，建议能有SQL等数据库方面的技能。为了提高竞争力，建议申请者多修一些机器学习、数据挖掘、非线性最优化、随机模型、算法设计、科学计算等相关高阶课程。网课平台推荐Edx，Edx是由Harvard和MIT联合创办的，在美国东部学校中认可度比较高。参加过Kaggle或者阿里天池等数据大赛的申请者也会有加分。从录取结果来看，相比MFin项目，MBAn项目对绝大多数陆本学生来说更加高不可攀。陆本每年录取个位数，如有海外交换经历可再加分。作为顶尖项目，对文书要求也很高，招生官希望看到申请者对BA有深入的理解，具备修读这个项目的学术能力，以及拥有清晰的职业规划。