布朗大学 数据科学硕士 Master of Science in Data Science

项目网址

https://dsi.brown.edu/academics/masters-degree

项目介绍

布朗大学数据科学硕士隶属于布朗大学数据科学研究所Data Science Initiative，由应用数学、生物统计学、计算机科学以及数学系联合授课。该项目旨在为学生提供对数据科学方法和算法的基本理解，通过对数学、统计学和计算机科学相关主题的研究来实现，包括机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理。此外，该项目还还积累了在各种领域中重要的前沿数据科学问题的经验，并引导学生围绕数据科学及其应用的伦理和社会层面进行探索。就业方面，虽然罗德岛的地理位置没有很好，但布朗的学生在找工的时候，波士顿和纽约都是很好的选择，系里也会尽可能提供内推的公司，可以作为intern/full-time的资源。官方给出的就业率是100%。

课程设置

该项目为一年制项目，但学生也可以根据自身需求延长到16/21/24个月，期间方便找实习或选修cs系的课，选cs课和cs本身的同学优先级差不多。DS课程包括9门课，8门必修课和1门选修课。

招生要求

- 先修课要求：建议修过至少一年的微积分、一个学期的线性代数、一个学期的微积分概率论与数理统计和编程课程

- GRE成绩（接受家考）

- 就读过的每所学院或大学的成绩单

- 简历

- 个人陈述

- 三封推荐信

- writing sample（a technical article or paper, optional）

- TOEFL或IELTS成绩（T105+, I7.5+）

- 申请费

申请时间

秋季申请截止时间及放榜时间如下：

顾问解析

布朗大学是全美录取率较低的大学之一 ，以其独树一帜的教学理念与超群绝伦的顶尖教育著称，学校始终保持着小而精的精英式教育。数据科学硕士项目在申请时无专业限制，但是要求申请者有一定的数理背景。该项目每年录取40人左右，申请难度较高，录取率较低，6%左右，而且班里有部分是本校5th-year的硕士学生或者PhD在读学生。更偏爱数学统计背景的学生，陆本录取较少，适合喜欢小班化氛围和藤校情节的学生。建议三维：GPA3.6+，托福105+，GRE325+。