杜克大学 数据科学硕士 Master in Interdisciplinary Data Science
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项目介绍
杜克大学跨学科数据科学硕士是一个为期两年的项目，它为乐于解决创造性问题的创新者提供了一个优秀的创新平台。该项目于2017年由Information Initiative研究院和Social Science Research Institute社科研究院两个机构联合创办，2018秋首次招生。与Quantitative Management偏向商学院风格不同，MIDS项目是一个很强学术风以及技术风的项目。对课程来说，自由度和实践度都非常高。项目希望战略性地利用数据推动社会进步。该项目致力于培养一种新型的定量思维领导者，使用计算策略来创新和阐述的新见解。
课程设置
完成MIDS学位总共需要修满42学分，课程包括定量科学中的跨学科培训，各种学科中的数据驱动问题，以及跨学科团队科学的直接经验。该项目要求学生共修满4个学期和12学分的选修课。热门的选修课程包括电气和计算机工程、数学、统计、能源和公共政策部门。此外，还包括常规的required summer internship和One-year capstone project。
核心课程：
Unifying Data Science (IDS 701)
Modeling and Representation of Data (IDS 702)
Introduction to Natural Language Processing (IDS 703)
Data Science Ethics (IDS 704)
Practicing Machine Learning (IDS 705)
Data Engineering Systems (IDS 706)
Data Logic, Visualization, and Storytelling (IDS 707)
Data Science Dialogues (IDS 791)
Capstone Project (IDS 798)
MIDS Workshops (IDS 898)
选修课详见：https://datascience.duke.edu/academics/electives/
招生要求
- 简历
- 个人陈述
- 三封推荐信
- 一篇关于领导力和团队合作的essay（一页）
- 就读过的每所学院或大学的成绩单
- TOEFL或IELTS成绩单
- GRE成绩（optional）
- 2分钟视频回答
- 申请费95美金
申请时间
2023秋申请截止时间为2023年2月15日。
顾问解析
杜克MIDS项目规模不大，每年招生人数在25-35左右，录取率在12%-16%，对国际生比较友好，中国学生占20%-30%左右。杜克不介意申请者的本科院校背景，这点对于国内双非院校学生来说还是很有好的。但杜克非常看重GPA，3.5+算是敲门砖，申请者的数理背景，以及对数据科学的理解。虽然整体来说MIDS录取bar还是挺高的，但对于数理背景突出的申请者来说，没必要去硬卷竞争更加激烈的Fuqua商学院的大热门量化管理商分 MQM项目，尤其担心商学院面试的，不妨考虑MIDS。
