普林斯顿大学 金融硕士 Master of Finance

项目网址

https://bcf.princeton.edu/academic-programs/master-in-finance/

 

项目介绍

普林斯顿大学本德海姆金融中心Bendheim Center for Finance(BCF)的金融硕士课程将量身定制的职业服务与高阶学术课程相结合,全面帮助学生为职业发展做准备。该两年制的金融硕士项目常年在多个全球学术排名中位列第一,为学生在各个专业分支提供必要的基础背景,其中包括但不限于金融经济学、数据分析和技术、金融工程和计算机方法等。这样的培养方式让学生无论在公共还是私人领域都能够获得有竞争力的职位。作为一个跨学科项目,该项目的课程由学校的不同部门院系联合提供,其中包括经济学系、运筹学与金融工程系、计算机科学系、数学系等。在过去的几年里,该项目也在扩大其课程领域,新增的课程包括机器学习、金融科技、数据科学和创业等。在其所有课程和活动中,该项目教授金融学前沿的知识,以便学生未来在世界上很具创新性的公司和组织中发挥领导作用。此外,BFC投入了大量时间和资源,让学生为金融行业内外的广泛职业做好准备。除了与一些世界领先的教授一起学习外,所有在校学生都可以获得一对一的职业咨询和支持。近五年,该项目的全职和实习就业率均为100%,毕业生入职单位包括AQR资本管理、美国银行证券、巴克莱、卡普拉投资管理、花旗、高盛、瑞银、方点资本、MFS投资管理、摩根大通资产管理等世界知名企业。

 

课程设置

所有金融学硕士学生必须修5门核心课程和11门选修课。核心课程为学生提供现代金融的理论和实证分析基础,课程列表如下:

学生可以根据个人需求和偏好选择选修课程,也可以按照列出的建议专业分支之一进行选择。该项目共有三个专业分支(tracks),分别是Quantitative Asset Management量化资产管理, Data Science and Financial Technologies数据科学与金融技术, Valuation and Macroeconomic Analysis估值与宏观经济分析。除了这三个专业分支外,该硕士项目还提供了一些企业融资选修课,涉及投资项目的选择和融资、公司确定股息政策、优化资本结构、财务重组、并购、启动融资、交易结构、激励设计、高风险项目估值、首次公开募股等。

 

除了本专业的课程学习外,普林斯顿大学的金融学硕士项目还为学生提供各种其他学习及研究机会,如学术课题研究、机器学习证书、teaching/tutoring机会等。

 

招生要求

- GMAT或GRE成绩(自考试日期起5年内有效)

- TOEFL或IELTS成绩(国际学生,自考试日期起2年内有效)

- 就读过的每所学院或大学的成绩单

- 简历

- 个人陈述

- 三封信推荐(对于具有至少两年全职工作经验的申请人,其中两封信可以由雇主撰写,至少一封必须是学术推荐信;对于没有全职工作经验的申请人,需要两份学术推荐信。)

- 申请费75美金

- 邀请制面试(行为+技术

 

申请时间

2023秋季申请截止日期为2023.1.3

 

顾问解析

该项目虽然名字为金融,但实质是个金工项目,项目学制比一起一般的金融/金工的学制来说较长,为2年制,被公认为美国金融类硕士的天花板。每年招生20-30人,总申请人数在600左右,录取率在4%-6%之间,竞争非常激烈,非名校+高分者勿扰的大牛项目。对中国学生比较友好,占比近一半。他们大多来自TOP海外本科,大陆本科录取较少,比较偏好北大学生,几乎每年都有北大学生被录取。陆本学生大多都有海外名校交换经历。录取学生本科专业主要为应用数学、统计学,金融,经济和计算机科学,GPA基本都在3.9以上,大多接近4.0. 软实力方面几乎都有3段以上非常对口的量化类实习,大多数还有1-2段校内科研或项目经历。先修课要求申请者熟练掌握线性代数,多元微积分,概率统计和微分方程。语言方面对于托福iBT口语部分得分低于27分的被录取学生,将需要在普林斯顿参加一项英语水平测试。未能通过测试的学生将需要参加英语语言课程,以提升他们的语言能力。另外普林金融硕士会有笔试和面试:笔试部分包括数学测试,以评估申请者的数学能力。面试则是邀请制,由项目主任对全球范围内通过材料审核的100名入围者进行面试,也有校友面,行为面和技术面都有可能。

 

成功案例

普林斯顿大学 金融硕士录取offer

毕业院校: 中外合作院校

本科专业:数学,辅修计算机

基本背景:GPA3.8+,GRE330+,TOEFL110+

 

普林斯顿大学 金融硕士录取offer

毕业院校:  美国本科

本科专业:经济学+应用数学

基本背景:GPA3.9,GRE330+

 

普林斯顿大学 金融硕士录取offer

毕业院校:  加拿大本科

本科专业:数学,统计与金融,辅修人工智能

基本背景:GPA3.9+,GRE330+

 

 

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