美国计算机专业名校介绍
MIT 麻省理工学院（综合排名2，专业排名1）
MIT的计算机和电子工程在同一个系简称EECS系，非常大，CS方向有Ph.D.项目和MEng.项目，但是MEng项目多数情况下只招收MIT本校学生，因此一般认为MIT EECS系只对外招Ph.D.学生，是美国录取率最低的CS项目之一，每年的录取率在1%-5%左右，总共录取150-200人。常规申请计算机硕士的学生客观上都不能申请他家。对于博士的申请来说，标准相对统一，主要针对科研，且对海外经历（包括科研、交换、海外推荐信）看重，对论文和推荐人极其看中。近几年确实顶级学校的博士项目特别看重大牛的推荐信或者熟人推荐信，所以对于申请博士的学生来说，大三暑假做个暑期科研拿推荐信成为背景提升最高的一种方式。新东方前途出国每年都会指导学生去套磁暑研，也有很多学生通过这种方式收获多多。申请暑研并不容易，需要在此之前做一些科研的积累，就需要我们学生提前做好规划了，俗话说，凡事预则立不预则废。
UC-Berkeley 加州大学伯克利分校(综合排名22，专业排名2)
在计算机四大校（4个并列第一的学校）中，只有麻省理工不招计算机硕士，其他都是有硕士招生的，Berkeley计算机硕士有两种，研究型的MS项目招生极少，一般都是在本校教授推荐下录取，科研导向强为读博做准备，据入读学生反馈参加学校迎新会时这种研究型硕士也就见2-3个。我们常规申请的是MEng学位，授课型，每年有2000多人申请，录取300人左右。整体录取率在10%-30%。学制一年，偏向于就业。据学生反馈虽然项目时长短，但是在就业市场上超级有竞争力。该项目北京新东方前途出国每年都拿到不少录取，而且从去年开始，给部分优秀的录取学生发放奖学金，去年是一万美金，而今年我们有4位同学都拿到了1万5美金奖学金。Berkeley CS PhD的申请截止日期是2020年12月9日，Meng的申请截止日期是1月7日，标准化考试方面需要GRE成绩，语言考试方面TOEFL以及IELTS都是适用的。申请文书方面相对于其他学校，额外需要一篇Personal History Statement。
Stanford University 斯坦福大学（综合排名6，专业排名2）
斯坦福计算机系鼎鼎大名，下设人工智能、系统、理论、图形学、人机交互、生物计算6个方向。博士就很难录取了，我们以前送去斯坦福读EE硕士的学生，研究生期间在李飞飞实验室发过论文的后来申请本校计算机博士都被拒了，大牛勿扰项目。 硕士的申请难度很高，根据之前清华大学软件学生入读大S家计算机硕士的学生反馈，迎新会上见到的大概120人，中国学生大概20个，内地清华1个，北大1个，上交3个，其他都是美本，新东方曾经帮助美国密歇根、伯克利等学校本科学计算机GPA4.0的学生录取，总之，硕士的申请也是大牛勿扰。
CMU 卡内基梅隆大学 （综合排名25，专业排名2）
CMU在众多排行榜上都是CS领域排名第一的美国大学，过去多年在US NEWS计算机专业排名都是第一，在全球知名度非常高。他家和计算机相关的学院就有王牌的计算机学院、INI信息网络学院、信息系统学院、硅谷校区，相关硕士项目高达30多个。这么多的项目有难有易，我们在过去这么多年积累了大量的样本经验，并且不断有在录取委员会参与招生过程的在读博士的相关内部招生反馈，帮学生拿到卡梅的录取几率还是非常大的，包括像北大排名到60%的学生，以及985学校GPA3.5以上的学生，还有部分211成绩很好的学生，也曾经帮GPA3.1的逆袭过卡梅计算机录取。卡梅王牌计算机学院包括7个系所：计算生物系、计算机科学系、人机交互研究所、软件研究所、语言科技研究所、机器学习系、机器人研究所。下面介绍下最热的几个方向：
Master of Science in Computer Science(MSCS)
Computer Science系下属的授课项目，但也可以广泛联系各个系的教授进行科研，公认的竞争最激烈的CS Master项目之一，申请人数很多同时录取率很低。在CMU的选课有很大的自由度(几乎没有限制)和比较高的优先级。项目本身的workload在CMU里不算特别大，每学期3门课左右。该项目主要招CS科班出身（极少有转专业申请上的情况出现），要求推荐信、publication、GPA等各个方面都很优秀。根据内部反馈，该项目大概一年全球招生80人，申请人多committee人少，所以第一轮都是用算法筛的，被筛掉的人文书都是不看的，据传有一年第一轮就筛掉了85%的申请人。另外该项目托福口语最好25以上，如果不到可能会有面试主要看看英语好不好，虽然没有严格的小分要求，但低于23分会被认为英语能力不够好。
Master of Science in Computer Vision (MSCV)
机器人系下的授课型硕士项目。申请形势同样很火爆。和MSR相比课程压力较大(每学期3-4门课)，定位是毕业找工作，就业形势非常好，同时也有转PhD的可能性。申请难度高，与MSCS接近，看中CV方面针对性的经验，需要提早进行CV方面的布局和经历的积累，讲究学术经验和工业界经验的平衡。额外提下，该项目由于委员会人多申请人相对其他项目少些，所以每份材料都是有人工看的，如果硬件不太好，但是软实力很强的同学完全可以试下这个项目，我们就曾经帮GPA3.4，但是有很好暑研经历的同学拿到过该项目录取。该项目就业也非常硬核，樊老师曾经有个学生硕士毕业就拿到美国头部大厂applied scientist的岗位，毕业年薪直到20万+美金。
Master of Computational Data Science (MCDS)
MCDS就是早些年以前CMU大名鼎鼎的VLIS项目，是一个授课型的硕士项目，后来划归到语言科学系下。学生的就业数据非常好，这个项目非常的火，现在是CMU申请人数最多的项目之一。课程压力很大(每学期3-5门)，且大四暑假有暑期课程。可以自己选择18和月或者24月毕业，大部分同学选择18个月方便实习和就业。若想参与科研或多上一些课可以选择24个月。申请方面并不是完全看中科研，但看中背景独特性，需要有针对学员本身背景的特色包装。
Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS)
语言科学系下比较新的授课型项目，申请难度相比前几个项目较小一点。一个学期48个最低学分要求里，有12个学分是和导师做研究或做项目，剩下36个学时基本是三门大课。该项目并不强调CS科班出身，对有相关科研经历的转专业学生申请比较友好。
Master of Software Engineering
1. 该项目是Institute for Software Research系下的master项目，非科研导向，内含大量的课程以及工业界性质的大project的训练，目标是培养学生的就业技能。就业极好，85%以上的中国学生在master后就业都是应聘software engineer职位。申请方面，该项目对大型软件开发以及代码能力非常看重，需要申请者提早有针对性的进行背景提升以及文书包装。该项目对CS科班出身并不看重、对国内学校排名也并不看重，每年都有帮助非985大学的申请者申请到该项目。需注意，该项目在网申递交后一定时期内有代码测试，最好提前做刷题准备。
2. 除以上项目之外，CMU的硅谷校区也有一个Master of Software Engineering项目。有意思的是，该项目并非Institute for Software Research系开设，而是主校区ECE系开设。该项目同样是就业导向，除上课之外，有大量项目训练，并且会通过学校本身network创造实习、就业等机会。申请难度比上面项目略低，但就业同样极好。是一个常被中国申请者忽略或者低估的项目。申请方面，同样需要针对性的准备和技巧，对国内学校排名不看重。我们有很多这个项目的录取成功案例，其中不乏背景条件不足够优秀的学生也被录取了的。
卡梅这所CS大校，CS相关硕士项目高达30多个，录取难度有高有低，在此就不一一展开了，而且他家的申请政策非常宽松，允许同时申请多个项目，感兴趣的同学，可以向顾问老师咨询一个更优的申请搭配方案。
UIUC 伊利诺伊大学香槟分校 （综合排名47，专业排名5）
UIUC是一个CS神校，CS系实力非常强。UIUC的Master是纯正的科研型硕士项目，有funding有导师。录取门槛极其高，基本低于5%的录取率。录取标准大致等同于PhD，比UIUC的PhD项目的标准稍低。大部分学生会找到自己的导师并进行科研，2年后为申请PhD做准备。
该项目的申请截止日期在12月15日，和UIUC CS PhD的申请截止日期一致。
MCS（Professional Master of Computer Science）
近几年新开的项目。上课等方面和MSCS一样，区别是授课型项目，没有科研和找导师的要求，因此没有funding。从这几年的毕业生反馈而言，就业很好。该项目本身对申请者的科研背景和要求没有MSCS高，同时对国内申请者的学校要求也较为宽松。我们以前曾帮助拿到不少该项目录取，但该项目的申请门槛这几年在快速提升。该项目学制3个学期，一般大概是一年半的时间。该项目的申请截止日期在1月15日，和MSCS以及PhD的申请截止日期不一样。博士的申请，相比于前面几所学校录取委员会集体做决定，他家教授权力很大，基本教授可以决定录取。但是由于香槟综合排名不算高，加之地理位置在有名的大农村玉米地，所以最终选的学生并不多。
Cornell U 康奈尔大学（综合排名17，专业排名6）
l Master of Science in Computer Science
这是一个为期两年的研究型硕士，需要写论文毕业，康奈尔的工科专业几十年主打Master of Engineering工程硕士学位，在工业界口碑非常非常好，这个两年MS项目是近几年开设，但是招生人数极少每年录取新生7-8人，录取的学生可以做4个学期助教TA，TA可以减免学费，外加生活费补贴和健康保险，就是所谓的全奖了。该项目对托福单项要求非常高，听力阅读写作都要求24，口语尤其高需要28分.
l CS Master of Engineering (MEng)
这个项目就是申请康奈尔CS最常申请的项目，每年招生大约100人，工业界口碑超级好，虽然地处纽约州伊萨卡小镇非常大农村，但是不妨碍各大知名企业HR不远千里前来招聘抢人才。在雇主的口碑较好，领英求职排名在软件工程这块排全美第二，当然学校本身藤校也是绝对的加分项。Meng项目时长只有9个月两个学期，但可以申请延期一学期毕业，这样的话学生们可以多个暑假来做实习，节奏不至于那么紧。该校CS录取难度大，学生相对其他学校华人比例较少，海本更占优势。从申请上来说，不是非得看研究经历，项目经历、海外经历、相关实习经历、创业等经历，是该项目更为看重的方面。
l Cornell Tech CS Master of Engineering (Meng)
这个项目在Cornell位于纽约市的新校区，完美填补了Cornell主校区地理位置太农村带来的找工作方面的限制和不便。招生看重的方面和Cornell 主校区的MEng类似，但招生规模稍大，难度相近。每年招收中国人大概30人左右，就业情况极好极好。纽约校区的CS项目对申请人本科院校会比较看重，被录取者一般都为中国大陆地区的名校或者CS领域的传统名校如北邮等。项目重面试，面试官由校友面试官（可能是教职工，含教授，或者该项目校友，甚至是在读的学生）充当，面试问的问题比较随机，没有题库。 从申请上来说，尽管Cornell Tech的项目和Cornell本部项目，可以建立不同的账号申请不同的项目，但是最终只允许你提交一个申请，所以在提交申请时需要选择是申请哪个校区。
康奈尔是大家都非常喜欢的名校，但是同学们对地理位置略有嫌弃，所以康家的纽约校区就吸引了大把申请人，纽约校区除了有CS Meng外，还有Master in Electrical and Computer Engineering（ECE）, Master in Operations Research and Information Engineering（ORIE）, Technion-Cornell Dual Master’s Degrees in Connective Media（CM，偏HCI）等项目。交互媒体也是很多学计算机学生的热门申请方向，尤其是不太想未来从事软件开发方面，对编程有些抵触的同学。这个项目也比较特殊，学制两年。
U of Washington 华盛顿大学（西雅图）（综合排名59，专业排名并列6）
西雅图是个从事计算机行业的好地方，但是该地域唯一的排名靠前点学校就是西雅图华盛顿大学，但是可惜的是他家并没有常规CS硕士项目。他家MS项目只给本校学生开放不接受外校申请者的MS申请。另外有个Professional Master’s Program (PMP)，一周一次晚上上课其余可以线上上课，对于申请者要求2年以上软件开发相关工作经验，且不提供OPT（实习签证），更多是给当地比如亚马逊微软上班的持有工作签证的人开设。如果是想申请他家，可以考虑信息学院下的信息管理类专业，曾有学生华大信管专业毕业后基本年薪起薪15万美金的。
至于PhD，申请门槛逐年上升，甚至有逼近CS四大神校的趋势，千万不要因为该校的US NEWS本土排名而对他家CS有什么误会。曾经有北大录取MIT计算机博士的学生放弃了MIT选择去了西雅图华盛顿大学，教授很多大牛，包括其他大牛校教授跳槽过来的，比如前几年卡梅HCI系主任就带人跳槽投奔了华大。非大牛勿扰的申请项目。
Gatech 佐治亚理工（综合排名38，专业排名并列6）
Master of Science in CS
1. 为期1年，需修读30个学分，强烈建议申请者拥有C语言背景。项目偏就业，基本无奖学金。Gatech是CS大牛校，工科大牛校。近年CS的排名提升较快。地理位置不占优势，但也是大城市，非农村。
2. 申请方面，偏重均衡，无特别看重（如paper等），但对英语成绩有严格的要求，GRE和TOEFL的要求见其项目主页。对中国大陆地区学生并非特别友好，录取比例里面大陆的申请者的比例相对于一些其他项目（比如CMU、UMich、UIUC等）偏低。
总的来说，个人以往很少推荐学生去申请佐治亚理工，他家录取难度大，被他家录取往往也被很多其他名校比如康奈尔、卡梅或者哥大之类的，学生最后选择去这就读的极少，相对鸡肋一些。
Princeton U普林斯顿大学（综合排名1，专业排名9）
l master项目，两年，统一录入，第一年结束时可以选择thesis-track和MEng-track。学术课程为主、无特别的针对工业界的培养。往年的master项目录取看重research，极难申请。
l PhD项目高冷、偏重理论、需要有教授的connection，招生人数较少，难度大。我们曾经帮清华姚班第一年自己申请全聚德的学生，拿到了普林斯顿计算机博士的录取。
U of Texas-Austin 德州大学奥斯汀分校（综合排名38，专业排名并列9）
Master of Science in CS
德州扛把子，CS传统强校，学校AI方面特别强。就业率非常高，德州本身GDP相关产业也是仅次于加州排第二。并且学费便宜，生活成本低，相比硅谷地区的高房价高税收，其实德州是非常宜居的。硕士项目申请难度较高，官网统计录取的学生平均GPA在3.85，录取率大概在5%。其录取的背景很多样化，不过根据统计数据以及我们过往经验看还是比较重科研的项目。最好有一定的海外科研经历和论文。
前面介绍完US NEWS计算机专业前10的十所名校，后面介绍几个其他的热门申请校：
Harvard U 哈佛大学（综合排名2，专业排名16）
Harvard的CS专业小而精，不是传统的CS强校，最近几年的排名逐年上升。专业排名很多时候也和系里规模有关，哈佛的CS还有EE专排多少和系规模太小还是有关的，因为据就读学生反馈师资力量超强，还可以去MIT上课，MIT由于不招硕士，这方面也算是多少平衡了一些遗憾吧。
MS项目
1. Harvard基本没有真正的CS MS项目。两个相关的项目，都是由Institute for Applied Computational Science开设，一个是Computational Science and Engineering （CSE），另外一个是18秋季第一次招生的Data Science。其中CSE有SM和MEng两个项目，而Data Science只有MS一个项目。
2. 总的来说，Harvard的录取综合考虑很多因素，需要各个方面都非常均衡的顶尖，包括学校出身、GPA/排名、研究经历、推荐信。根据学生反馈，大概一年招生40人左右，其中中国学生一半，6-7个大陆学生，其他海本尤其美本居多。大陆地区偏好对清北复交浙，但是对于其他985高校也会偶尔一年录取一个，前年有录取一个天津大学的学生，该生有一年加州大学伯克利的交换经历，今年也有一位非常优秀的北理工学子被录取。特别需要指出的是，Harvard的这两个项目很适合理科背景，尤其是数学、物理，还有计算机背景的复合背景学生。
Columbia U哥伦比亚大学 （综合排名2，专业排名11）
MSCS
哥大热门藤校了，有人说哥大的研究生是不是容易进，但这绝对不包括他家的CS专业，哥大CS系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。哥大的CS项目申请截止时间比较晚2月15，但本质上属于Rolling机制，早申请是可以早拿到offer的，并不是最后等到申请截止日期统一被审阅材料和决定录取。 项目本身的地理位置、项目质量、就业情况都非常不错。对中国申请者也比较友好，总的来说，是一个绝对不容错过的申请学校。
UC-San Diego 加州大学圣地亚哥分校（综合排名34，专业排名并列11）
MSCS
1. 圣地亚哥的master项目的培养质量近年有超过UCLA的趋势（主要是圣地亚哥重视master项目）。每年超出4000+个申请者，到2022秋收到了大概6000多份的申请，录取大约会发250份出来，最后入读的会有一半，录取率逐年降低。Master项目分为CS75(computer science)和CS76(computer engineering),计算机专业多数申请的MSCS是CS75。项目是quarter制，项目比较灵活，分为15个月或者18个月或者21个月，且提供三种修习方式：
MSCS在学校的学生，如果有导师愿意接受为PhD的话，可以在第二年直接transfer为PhD，不用再走常规申请的流程，并且可以用硕士课程waive前两年PhD课程，省下不少时间。圣地亚哥分校的MSCS项目总的来说比较偏重申请者research方面的背景，有论文发表是非常加分的。对中国申请者总体友好，特别钟爱清北、上交、浙大的学生。硕士审理材料是拿机器用算法先筛一遍，然后才人工审核的。
2. 博士: UCSD的CS PhD竞争非常激烈，今年有收到1400份申请，其中1200份有效，最后会入学40个左右学生。 委员会制，每份申请材料都会有3-4人来看，最后大家一起评分。 会比较注意平衡性别比例，如果是女生申请，会稍微有优势一些。
值得一提的是，UCSD的CS的申请bar一直非常高，但是他家在2022秋新开一个数据科学硕士项目，是从CS分出来的，录取门槛会稍低，今年我们根 据UCSD在读博士的内部信息，推荐了一个双非院校CS的学生去申请UCSD的DS，获得了录取。担心竞争力不够的同学，不妨换个思路。
University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学（综合排名6，专业排名17）
宾大的计算机系叫做Computer and Information Science(CIS)，提供的以下硕士项目：Master of Science in Engineering (MSE)in Computer and Information Science (CIS)，Master ofScience in Engineering (MSE) in Computer Graphics and Game Technology (CGGT)，Master of Science in Engineering (MSE) in Robotics (ROBO)和Master of Computer and Information Technology (MCIT)等项目。
宾大的申请有两轮，第一轮截止日期是当年的11月15日，第二轮截止日期是次年的3月15日。申请越早，拿到录取也更早，一般12月底就能拿到录取，对于竞争这么激烈的CS专业来说，早拿到一个藤校录取，心里还是会很踏实的。 上述项目中MCIT接受各种转专业申请，新东方这两年连续有学化学工程的录取到宾大的计算机专业，但是需要指出MCIT针对的是和CS差别很大专业的转专业申请，对于像EE等专业反而不建议去申请这个项目。 宾大对GRE的写作会比较卡3.5分，中国学生很多考3分，这个线请大家一定要注意。
上面就是我们对于部分CS专业热门院校的介绍，还有很多热门院校比如南加州大学，加州大学UC系等等，我们就不一一介绍了。计算机专业这几年竞争白热化，除了分数之外，大家一定早些规划，不让自己的简历留白，一步一步的将科研实习海外经历等规划好，做到在申请的时候一击即中。
