哥伦比亚大学数据科学专业介绍

数据科学（Data Science）专业是近几年来逐步兴起的一个大热门专业，一般设置在工程学院或者文理学院统计系下。课程设置一般偏向于计算机和数学统计，倾向录取数学、统计等计量学科背景的学生，同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。不是每一个学校都有开设数据数据科学专业，即使是哈佛大学，也是17年才新开增设了数据科学项目硕士，伯克利的分析学也是在22秋第一届招生。排名比较靠前的学校开设数据科学硕士的学校有：哈佛大学、耶鲁大学、斯坦福大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、西北大学、纽约大学、加州大学伯克利、布朗大学等。需要提醒注意的是，根据美国DS学生反馈，不管未来就业往数据分析师还是投行领域发展，求职面试的时候公司对于学生的机器学习部分考察是非常严格的，对于想留在美国工作的同学来说，一定要重视这部分知识的掌握。 如果学生本科的背景更偏文商科尤其计算机背景薄弱的，不是特别建议去申请数据科学，但可以考虑申请商业分析专业，都属于大数据类别，商业分析的数学和计算机要求相对会低于数据科学，是文商科学生可以考虑的一个方向。

数据科学硕士项目系列就先从集齐了藤校、热门专业、地理位置的大热门哥伦比亚大学数据科学硕士项目(简称MSDS)开始进行介绍。

项目网址

https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/

项目介绍

哥大数据科学硕士是开设数据科学最早的项目之一，严格来说属于数据科学研究院Data Science Institute，粗略来说属于工学院，是一个结合统计、计算机科学、工业工程与运筹学多学科的专业。项目时长一年半，可以选择春季或者秋季入学，大多数学生选择秋季入学因为可以多一个暑假找实习。哥大DS在美国的名气（尤其在美东）还是非常大的，尤其是针对对冲基金/金融或者咨询公司，大多数都在他们的target school范围内，因此拿大厂面试比较容易。就业方向有部分转码SDE，也有各个领域的DS/DA工作，因为纽约地理位置的关系，进金融/咨询/科技公司的居多。

课程设置

项目需修10门课，其中包括一个capstone project、六门必修课和三门选修课。开学前有两门必修统计课可以通过考试waive换成其他选修课，有部分必修课也能申请根据本科已上的相关课程waive。整体来说前两学期时间非常紧凑，分别需要修四门课；最后一学期上两门课（包括一个capstone project）。课程大多比较偏tech，适合想通过研究生加深专业知识的同学。必修课主要来自计算机相关课程（algorithms, machine learning, computer systems）和统计相关课程（probability and statistics, statistical inference and modeling）。假如想去选修哥大其他院系的课程，只要自己的辅导员（Advisor）批准就可以。

必修课如下：

计算机科学

COMS W4121   数据科学计算机系统                    春季学期    3学分

COMS W4721   数据科学机器学习                        春季学期    3学分

COMS W4121   数据科学算法                               秋季学期    3学分

统计

STAT  GR5701   数据科学概率统计                      秋季学期  3学分

STAT  GR5702   探索性数据分析与可视化               秋季学期  3学分

STAT  GR5703   统计推断与建模                             秋季/春季学期  3学分

工程

ENGI  E4800   数据科学顶点项目                      

选修课如下：

COMS  W4995   计算机科学主题：应用机器学习               

COMS  W4995    计算机科学主题：应用深度学习  

COMS  W4995    计算机科学主题：数据科学的因果推断

COMS  W4995    计算机科学主题：数据分析流水线

COMS  W4995    计算机科学主题：数据科学要素

COMS  E6998     计算机科学主题：概率规划机器学习

COMS  E6998     自然语言处理：社会意义的计算模型

EECS  E6894       信息处理主题：计算机视觉、语音和语言中的深度学习

IEOR  E4571       运筹学主题：个性化理论与应用

IEOR  E4721       量化金融主题：金融中的大数据

STAT  GR5293     现代统计学主题：机器学习在财务建模和预测中的应用

STAT  GR5293     现代统计学主题：机器学习在影响分析中的应用

从以上课程设置看，课程学习压力还是比较大的，对于其中的统计类课程，如果本科学过相关课程可以参加waive考试,考试通过可以选择更好的课程替代。哥大的机器学习、自然语言处理类课程是强项，选课竞争也非常激烈。

招生要求

- 简历

- 个人陈述

- 三封推荐信

- 就读过的每所学院或大学的成绩单

- TOEFL或IELTS成绩单

- GMAT或GRE成绩（optional）

- 视频问题

- 申请费85美金

先修课

数学类课程如微积分、线性代数等以及计算机编程语言。硕士课程中会要求用到R、Python、C、Java、shellscripts。

申请时间

2023秋申请截止时间如下：

根据近两年录取结果放榜时间看，会在3月21左右发放大部分的录取，4月初少量录取，拒信往往到4月底5月初发。

顾问解析

哥大DS毫无疑问是非常热门的数据科学项目，毕竟大家都有哥大梦。项目规模比较大，每年都接收1500份+申请，录取人数为100-150，录取率低于10%，竞争还是很激烈的。对国际生比较友好，国际学生比例在60%，中国学生印度学生等在国际学生中占了一半以上。录取学生除了计算机专业、数学统计专业、还有物理专业或者其他工科专业学生。建议申请者具备不错的数理背景并有一定的编程基础。对于哥大DS来说，3.7+/325+/105+的标化也只是必要不充分条件，哥大比较看重本科背景，陆本基本都是中上游985或专业强势的院校。对于双非院校的学生来说，除了更高的标化成绩外，更多更有含金量的科研、实习、学术竞赛（特别是国际级三等奖内）可以加分，国家级奖学金可以加分，有专利可以加分，有发表国际期刊论文可以加分，有海外夏校可以加分，有名校交换经历可以加分，有业内大牛推荐信也可以加分。申请政策上，哥大虽然允许不同学院的研究生项目同时申请，但是工学院下只能选一个项目，所以在考虑哥大DS时，同属工学院下的相关热门项目如BA商业分析、OR运筹甚至金工等，需要综合衡量做好选择。

下图附：哥大数据研究生相关数据统计